Unsere Forschung im Bereich Informatik

Im Projekt MeineWaldKI erforschen wir, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, die Waldzustandserfassung zu unterstützen. Dafür entwickeln wir Verfahren, mit denen aus Waldfotos, die Bürger:innen aufnehmen, automatisch Informationen über Biodiversität, Waldstruktur und den ökologischen Zustand von Wäldern gewonnen werden können.

Ein wichtiger Teil unserer Forschung ist der Aufbau großer Bilddatensätze aus unterschiedlichen Waldgebieten. Dafür entwickeln wir eine App, mit der Bürger:innen Fotos im Wald aufnehmen können. Diese Daten sollen uns dabei helfen, moderne KI-Modelle zu trainieren, die Strukturmerkmale von Wäldern erkennen können, zum Beispiel Artenzusammensetzungen, verschiedene Baumschichten oder Totholz.

Da Citizen-Science-Daten aus vielen verschiedenen Quellen stammen, entwickeln wir außerdem Methoden, um diese Daten zuverlässig für die KI-Forschung nutzbar zu machen. Dazu gehört unter anderem, fehlerhafte oder ungenaue Bildinformationen automatisch zu erkennen und die Datenqualität zu verbessern. Auf dieser Grundlage erforschen und testen wir KI-Modelle für verschiedene Aufgaben der Bildanalyse, etwa die Einordnung von Bildern, das Erkennen bestimmter Objekte oder die genaue Abgrenzung von Bildbereichen.

Langfristig könnten solche Daten und Modelle dazu beitragen, Veränderungen in Wäldern noch besser zu beobachten und zu dokumentieren. Wir untersuchen weiterhin, wie sich verschiedene Datensätze zum Wald-Monitoring integrieren und in Zusammenhang setzen lassen. Unser Forschungsziel ist, einzuschätzen, inwieweit die Beiträge der Bürger:innen und die Anwendung unserer KI-Modelle zum bestehenden Wald-Monitoring beitragen können. Damit unterstützt die KI-Forschung im Projekt MeineWaldKI neue Ansätze des Waldmonitorings.